IBM、SAP意欲幫助企業(yè)更好地采用深度學(xué)習(xí)
發(fā)表于：2017/10/17 11:25:00??閱讀量：?[關(guān)閉]
[摘要]計(jì)算和軟件巨頭IBM和SAP SE今天分別公布了多個(gè)項(xiàng)目，旨在讓大型企業(yè)更容易地在他們的運(yùn)營中使用深度學(xué)習(xí)，這些舉措也表明深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
計(jì)算和軟件巨頭IBM和SAP SE今天分別公布了多個(gè)項(xiàng)目，旨在讓大型企業(yè)更容易地在他們的運(yùn)營中使用深度學(xué)習(xí)，這些舉措也表明深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在步入主流。
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖模擬大腦的學(xué)習(xí)方式，讓計(jì)算機(jī)自己學(xué)習(xí)而不是被明確編程。近些年，該方法已經(jīng)在語音和圖像識(shí)別方面取得了巨大進(jìn)步，從Amazon Alexa數(shù)字助理到自動(dòng)駕駛汽車的方方面面。
但是到目前為止，大多數(shù)深度學(xué)習(xí)的堅(jiān)定支持者都是大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，例如Google、Facebook和微軟。目前還沒有太多大型企業(yè)在他們自己的核心應(yīng)用中廣泛使用這項(xiàng)技術(shù)。
IBM高性能計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Sumit Gupta表示：“深度學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)而言正在變得越來越有趣。所有對(duì)人工智能的興趣都是有深度學(xué)習(xí)推動(dòng)的。”
機(jī)會(huì)是巨大的。根據(jù)來自Tractica公司的2016年度報(bào)告，全球深度學(xué)習(xí)軟件年收入將從2015年的1.09億美元增長到2024年的104億美元，這意味著到2024年，在該企業(yè)市場的累計(jì)支持將達(dá)到406億美元。
IBM和SAP在利用深度學(xué)習(xí)方面并不孤單。Google、Facebook、微軟、Saleforce.com等企業(yè)多年來一直利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來強(qiáng)化他們自身的服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)創(chuàng)新。但是目前，企業(yè)正在他們自己的應(yīng)用中尋求好處，而這正是IBM和SAP，以及Google和微軟等云提供商，希望提供的。
今天，IBM宣布將結(jié)合兩組軟件工具，旨在讓企業(yè)更容易將AI技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)的運(yùn)營中。IBM的Data Science Experiece是一個(gè)協(xié)作工作空間，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家管理數(shù)據(jù)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。現(xiàn)在Data Science與IBM PowerAI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)相結(jié)合，后者提供了一系列開源軟件框架例如TensorFlow、Caffe以及Torch，能夠做圖像和語音識(shí)別、自然語言處理以及類似需要長時(shí)間學(xué)習(xí)的任務(wù)。
此舉的目的是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家針對(duì)各種任務(wù)更輕松地利用深度學(xué)習(xí)。例如，銀行可以更準(zhǔn)確地預(yù)測客戶是否可能違約貸款或者檢測信用卡欺詐。制造商可以利用歷史機(jī)器數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，在發(fā)生之前識(shí)別出潛在故障。此外還可以根據(jù)POS數(shù)據(jù)、天氣和其他外部數(shù)據(jù)來優(yōu)化庫存管理。Gupta表示：“數(shù)據(jù)科學(xué)家不必在配置或者管理服務(wù)器上花費(fèi)太多心思。”
Data Science Experience將在云和內(nèi)部部署環(huán)境中提供，但是PowerAI只在內(nèi)部部署環(huán)境中提供。所以這個(gè)集成軟件只針對(duì)內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心，目前還沒有關(guān)于云版本的明確計(jì)劃。
另一方面，SAP在今天宣布將成為在采用Nvidia新一代Volta GPU的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上提供企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)組合的公司。GPU芯片通常用于游戲和其他圖形密集的場景，因?yàn)榭梢圆⑿刑幚泶罅繑?shù)據(jù)、且遠(yuǎn)比傳統(tǒng)處理器快得多而成為深度學(xué)習(xí)的標(biāo)配。
Nvidia GPU早于2016年安裝在位于以色列和德國波茲坦的Nvidia DGX-1系統(tǒng)中，隨后安裝在SAP位于德國圣萊昂羅特的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心，以及位于加州帕洛阿爾托和新加坡的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室中。目前，Nvidia GPU已經(jīng)為SAP Leonardo機(jī)器學(xué)習(xí)軟件組合的數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練提供支撐。
現(xiàn)在，SAP將升級(jí)自己位于圣萊昂羅特的數(shù)據(jù)中心，采用Nvidia的Volta系統(tǒng)，Nvidia公司副總裁、DGX計(jì)算總經(jīng)理Jim McHugh表示，這是首個(gè)面向企業(yè)的Volta生產(chǎn)解決方案。SAP機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Markus Noga表示：“我們一直致力于為企業(yè)應(yīng)用用戶提供深度學(xué)習(xí)和人類層面智能性的好處。”
例如，SAP的Brand Impact是一項(xiàng)基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可分析視頻以檢測品牌標(biāo)識(shí)，以及在電影和電視中的曝光來確定廣告效果。現(xiàn)在這項(xiàng)服務(wù)可以在24小時(shí)內(nèi)提供分析，而以前手動(dòng)操作需要6周時(shí)間。
SAP還有Machine Learning服務(wù)，以及客戶服務(wù)票、客戶發(fā)票與付款匹配、一個(gè)自動(dòng)化應(yīng)付賬款系統(tǒng)原型。Noga表示，SAP計(jì)劃從明年開始把這些服務(wù)擴(kuò)展到主流企業(yè)資源規(guī)劃應(yīng)用例如核心財(cái)務(wù)、采購和生產(chǎn)等。
目前，在Volta系統(tǒng)上的Leonardo Machine Learning組合僅在云中提供，不過Noga表示，SAP正在準(zhǔn)備內(nèi)部部署的版本。
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